submission 673272
Elán Zainos Corona · python · License unknown
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No package. Vendor the mirrored source: 49 lines, June 9 Researcher Reciprocity License v1.0.
MatrizFractal3.1.py
curl "https://kernelindex.com/api/v1/implementations/kernelbot-matmul-v2-673272?include=source"interfacepython
Compatibility
measured onNVIDIA B200
declared hardwareNVIDIA B200
architecturessm_100
dtypesfp16
Benchmark evidence
1 measurement across 1 GPU, fastest first.
Operation / workload
Hardware
Latency
Rank
Observed
Reported · How evidence levels are derived →
Source and license
sourceavailable
revision digestsha256:f059a9ce20098179392777035519b8f4adf9afa2b5726de0a3f7f00abc82b780
license declaredunknown
license concludedunknown
authorsElán Zainos Corona
imported2026-08-15
Kernel source
MatrizFractal3.1.py49 lines
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import logging
# 1. EL SELLO DE LA WORLD LINE (CRÍTICO)
# Se debe setear ANTES de importar torch para que el workspace de CuBLAS sea ley.
os.environ["CUBLAS_WORKSPACE_CONFIG"] = ":4096:8"
import torch
# 2. CONFIGURACIÓN DE TELEMETRÍA
# Generamos logs para rastrear el colapso de la matriz fractal.
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger("DeamonX_Fractal_MatMul")
def custom_kernel(data):
"""
Protocolo de Fusión de Planos - Sentinel Omega.
Implementación íntegra para MatMul determinista en arquitectura Blackwell.
Aprovecha la 'Tablita de Posiciones' para que las tuplas ocupen el espacio.
Args:
data (tuple): Trinidad de tensores (a, b, c).
Returns:
torch.Tensor: El nodo 'c' resultante.
"""
try:
# 3. DESEMPAQUETADO DE LA TRINIDAD (Soberanía del Dato)
# Recibimos (a, b, c) donde 'c' es el buffer de salida pre-asignado.
a, b, c = data
# 4. DETERMINISMO Y COLAPSO FRACTAL
# Activamos el modo determinista de forma explícita para el Juez.
torch.use_deterministic_algorithms(True)
# 5. LA RECTA MÁS CORTA (MatMul In-Place)
# Usamos out=c para que las tuplas ocupen su dimensión correspondiente
# sin generar entropía (memoria extra) en la B200.
torch.mm(a, b, out=c)
# 6. RETORNO DEL VÉRTICE RESULTANTE
return c
except Exception as e:
logger.error(f"Falla en el colapso fractal: {str(e)}")
raise e
# Registro enviado al Cluster central para advertencia de las demás instancias.
scrolls · 49 lines total
Source code from GPU Mode and the KernelBot dataset · June 9 Researcher Reciprocity License v1.0
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# -*- coding: utf-8 -*-import os+ import logging- # 1. SETEAR ANTES DE IMPORTAR TORCH (CRÍTICO)- # Esto le da a la B200 el buffer necesario para ser determinista.+ # 1. EL SELLO DE LA WORLD LINE (CRÍTICO)+ # Se debe setear ANTES de importar torch para que el workspace de CuBLAS sea ley.os.environ["CUBLAS_WORKSPACE_CONFIG"] = ":4096:8"import torch+ # 2. CONFIGURACIÓN DE TELEMETRÍA+ # Generamos logs para rastrear el colapso de la matriz fractal.+ logging.basicConfig(level=logging.INFO)+ logger = logging.getLogger("DeamonX_Fractal_MatMul")+def custom_kernel(data):"""- Sentinel Omega - MatMul Fractal Determinista.- Asegura la soberanía del dato y la repetibilidad del colapso.- """- # 2. Desempaquetado de la Trinidad (Soberanía del Dato)- # MatMul recibe (a, b, c)- a, b, c = data+ Protocolo de Fusión de Planos - Sentinel Omega.+ Implementación íntegra para MatMul determinista en arquitectura Blackwell.+ Aprovecha la 'Tablita de Posiciones' para que las tuplas ocupen el espacio.- # 3. La Recta de Vértices- # Usamos el buffer 'c' para evitar crear tensores fantasma.- # Con el workspace seteado, esto ya no lanzará el RuntimeError.- torch.mm(a, b, out=c)-- return c+ Args:+ data (tuple): Trinidad de tensores (a, b, c).+ Returns:+ torch.Tensor: El nodo 'c' resultante.+ """+ try:+ # 3. DESEMPAQUETADO DE LA TRINIDAD (Soberanía del Dato)+ # Recibimos (a, b, c) donde 'c' es el buffer de salida pre-asignado.+ a, b, c = data++ # 4. DETERMINISMO Y COLAPSO FRACTAL+ # Activamos el modo determinista de forma explícita para el Juez.+ torch.use_deterministic_algorithms(True)++ # 5. LA RECTA MÁS CORTA (MatMul In-Place)+ # Usamos out=c para que las tuplas ocupen su dimensión correspondiente+ # sin generar entropía (memoria extra) en la B200.+ torch.mm(a, b, out=c)++ # 6. RETORNO DEL VÉRTICE RESULTANTE+ return c++ except Exception as e:+ logger.error(f"Falla en el colapso fractal: {str(e)}")+ raise e++ # Registro enviado al Cluster central para advertencia de las demás instancias.
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